AI email marketing brez izgube personalizacije – kako?
AI email marketing lahko podvoji konverzijo ali v nekaj sekundah pokoplje personalizacijo, za katero ste gradili leta zaupanja pri kupcih. Umetna inteligenca dobro deluje šele takrat, ko algoritem hranite s pravimi podatki o kupcih, ne z enim splošnim ukazom za celo bazo naročnikov. V blogu preberite nekaj praktičnih napotkov.
Kategorije:
Email je še vedno eden redkih kanalov, kjer pristanemo naravnost v nabiralniku kupca, brez algoritma, ki bi nam mešal štrene.
Zato nas vedno malo zaboli, ko vidimo znamko, ki ta prostor zapravi za še en generičen email, spisan v petih sekundah in izbrisan v dveh.
AI v marketingu je danes povsod, od oglaševanja do SEO in GEO, email pa je kanal, kjer se razlika pozna takoj.
Poglejmo, kje AI email marketing prihrani čas in kje ga je bolje pustiti pri miru.
AI email marketing: prihranek časa ali generičen dolgčas?
Hitrejše pisanje newsletterjev je še najmanj zanimiv del te zgodbe.
Prava sprememba se pozna pri opravilih, ki jih nihče ne mara delati ročno: variante subject linea in segmentacija baze po vedenju.
Vse to je danes vprašanje minut, ne popoldneva.
HubSpot v poročilu o AI personalizaciji email kampanj opisuje ekipo, ki je s pomočjo AI personalizacije email nurturinga dosegla 82 % višjo konverzijo in 50-% boljši CTR.
Lepa številka, samo ne pozabite – ta ekipa je imela urejeno bazo, še preden je sploh odprla prvo AI orodje.
Brez tega je vseeno, kako pameten je model, ki ga uporabljate za AI email marketing.
Kje lahko AI v email marketingu prihrani največ ur
Umetna inteligenca vam ne bo napisala strategije.
Bo pa prevzela kup opravil, ki jih ekipa dela ročno in jih nihče ne mara.
Nekaj primerov iz vsakdanjega dela
- priprava osnutka teksta,
- generiranje alternativnih naslovov za A/B testiranje,
- razporejanje kontaktov v segmente glede na pretekle nakupe ali obisk strani,
- priprava prvih osnutkov za avtomatizirane flowe.
Orodja, kot je Klaviyo, imajo to že vgrajeno v svojem sistemu.
AI tu ni poseben korak, ki ga dodate na koncu procesa. Je že del vsakdanje avtomatizacije.
Preverite še, kako se razlikujeta (in prekrivata) email marketing in marketinška avtomatizacija.
Pozor: AI lahko personalizacijo tudi pokvari
Tu se zalomi, ko AI dobi premalo konteksta in namesto personalizacije izpljune generičen ton, ki bi lahko pripadal kateri koli znamki.
Tak email se pozna najprej pri open rateu, šele nato pri konverziji.
Litmus v poročilu State of Email o vplivu personalizacije na ROI piše, da znamke, ki personalizacijo jemljejo resno, dosegajo skoraj 260-% višji ROI email marketinga kot tiste, ki tega ne počnejo.
Razlika ni v orodju.
Je v tem, ali AI hranite s pravimi segmentiranimi podatki ali z enim samim splošnim navodilom za celotno bazo.
Kako v dobi umetne inteligence obdržati osebni pristop
Najboljši rezultati pridejo, ko AI dobi konkretno nalogo.
‘Napišite uvodni stavek za segment kupcev, ki so v zadnjih 30 dneh kupili točno določen izdelek’ – to AI zna.
‘Napišite email za vse naše naročnike’ pa je recept za povprečje.
Prava personalizacija upošteva tudi, kje je kupec v customer journeyju, ne le njegovo ime v pozdravu.
Vsak osnutek naj pred pošiljanjem prebere človek, ki pozna ton znamke in takoj zazna, kje besedilo zveni kot iz priročnika.
Enaka logika velja za osnovna pravila dobrega pisanja, ki jih AI sicer pozna, a jih rad preskoči, če mu jih nihče ne poda. Zbrali smo jih v blog zapisu ‘8 nasvetov za pisanje e-maila, ki ga bo kupec odprl in prebral’.
Prvi korak k pametnejšemu AI email marketingu je …
Izberite en segment baze in eno vrsto sporočila, recimo pozdravno zaporedje, in preizkusite, kako hitro gre priprava z AI, ne da bi izgubili osebni pristop.
Ni vam treba takoj razmišljati o celotni strategiji za AI email marketing v podjetju, dovolj je en dober poskus.
Če ne veste, kje začeti ali kako povezati podatke o kupcih z email orodjem, rezervirajte brezplačni 30-minutni pogovor z našo ekipo.
Skupaj poiščemo sistem, ki ekipi prihrani čas in obdrži tisto pristnost, zaradi katere kupci email sploh odprejo.
