Optimizacija spletne strani za velike jezikovne modele (LLM - Large Language Models), znana tudi kot GEO (en. Generative Engine Optimization), omogoča, da se z optimizacijo vsebine in spletne strani pojavljate v predlogih ali odgovorih, ki jih kreira umetna inteligenca (en. AI). GEO je torej evolucija SEO (en. Search Engine Optimization). Pogosti jezikovni modeli, za katere se lahko izvaja GEO, so: ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA, Grok, Perplexity in ostali.
Tako GEO kot SEO predstavljata steber modernega digitalnega marketinga. Medtem, ko se SEO ukvarja predvsem s tem, da izboljša vidnost blagovnih znamk v iskalnikih, kot sta Google in Bing, se GEO ukvarja s tem, kako se blagovna znamka pojavlja v odgovorih, ki jih kreira umetna inteligenca (en. AI).
GEO je zasnovan za dinamični svet generativne umetne inteligence (en. Generative AI), kot so ChatGPT, Claude, Gemini in ostali. Ti iskalniki oz. orodja uporabljajo napredne, ki jim omogočajo zbiranje in prikaz informacij na uporabniku smiseln in preprost način (recimo skozi pogovor).
Pomembno se je zavedati, da se GEO lahko uporablja kot del strategije s svojim naborom aktivnosti, vendar ima zaradi velikega prekrivanja s SEO skupni učinek na povečanje vidnosti in relevantnosti. Oba pristopa se torej dopolnjujeta in ne izključujeta.
Število uporabnikov, ki za iskanje uporabljajo generativna orodja umetne inteligence, narašča, podjetja pa se pri tem soočajo z izzivi, ki jih prinaša takšen način iskanja. Marsikatero podjetje ni omenjeno v AI odgovorih.
Ker se orodja generativne umetne inteligence razvijajo zelo hitro, zaradi zagotavljanja konkurenčnosti podjetja nemalokrat posežejo po izvajanju GEO aktivnosti.
Pri spremljanju GEO pozicioniranja je ključnega pomena, da se osredotočite na prave in relevantne podatke, saj ti podjetju omogočajo sprejemanje ustreznih odločitev. Izvajanje rednih analiz je torej nujno. V igro pridejo določeni standardi, orodja in metode, ki zagotavljajo, da so podatki ustrezni.
Optimizacijo za generativne iskalnike in orodja je težko izvajati brez poglobljenega strokovnega znanja oziroma so v primeru neustreznega znanja rezultati pogosto omejeni ali celo nični.
Gre za področje, ki se hitro razvija in zahteva razumevanje delovanja umetne inteligence, njenih načinov obdelave vsebin ter razlik v primerjavi s klasičnimi iskalniki in SEO aktivnostmi. Brez ustreznega znanja obstaja tveganje, da vsebina ne bo pravilno strukturirana, kontekstualno ustrezna ali pa je sistemi umetne inteligence sploh ne bodo prepoznali kot relevantno. V določenih primerih lahko neprimerne spremembe na strani povzročijo celo nasprotni učinek ter negativno vplivajo na vidnost, tako v tradicionalnih iskalnikih kot tudi v rezultatih, ki jih oblikujejo generativna orodja. Zato svetujemo, da tovrstne posege in prilagoditve izvaja strokovnjak z izkušnjami na področju izdelave spletnih strani in SEO.