Če številke v spletni analitiki ne povedo ničesar uporabnega, je težava v interpretaciji, ne v podatkih. Pogosto se osredotočamo na napačne metrike, medtem ko spregledamo, kaj nam spletna analitika dejansko ponuja: vpogled, s katerim lahko spremenimo uporabniško izkušnjo in povečamo uspešnost strani.
Da, lahko je tako preprosto. Razjasnimo, katere metrike so res pomembne in kako jih pravilno interpretirati.
Zakaj je spletna analitika nepogrešljiva?
Spletna analitika je temelj vsakega sodobnega spletnega posla. Ponuja vpogled v to, kako obiskovalci uporabljajo vaše spletno mesto in kako učinkovite so vaše kampanje. Brez teh podatkov ne morete vedeti, kaj deluje in kje izgubljate obiskovalce ali potencialne stranke.
Spletna analitika vam omogoča, da ne ugibate, ampak svoje odločitve podprete z dejstvi.
Z analizo podatkov lahko prepoznate, katere vsebine obiskovalce pritegnejo in kako izboljšati elemente, ki ne delujejo. Želite povečati prodajo, izboljšati uporabniško izkušnjo ali bolje razumeti svoje občinstvo? Spletna analitika je vaš kompas v zapletenem svetu digitalnega poslovanja.
Kaj spletna analitika pove o vašem občinstvu?
Spletna analitika vam razkrije, kdo so vaši obiskovalci, od kod prihajajo in kaj jih zanima. V Google Analytics lahko izveste, katere naprave uporabljajo, katera vsebina jih pritegne in kako dolgo ostanejo na vaši strani. Ste opazili, da uporabniki mobilnih naprav hitreje zapustijo stran? To so podatki, ki jih lahko uporabite za izboljšave.
V sklopu demografija (“Demographics”) najdete demografske podatke, kot so starost, spol in lokacija. S pomočjo teh informacij lahko oglaševalske kampanje prilagodite specifičnim ciljnim skupinam.
Sklop vključenost (“Engagement”) pa pokaže, katere spletne strani pogosto obiskujejo, kje se zadržijo in na katerih mestih zapustijo vašo stran (“Exit rate”).
Spletna analitika vam tako pomaga razumeti, kaj vaše občinstvo potrebuje – in to jim lahko ponudite, še preden zapustijo vašo stran.
Kako začeti z Google Analytics?
Google Analytics (GA) je preprost in ne zahteva naprednega tehničnega znanja. Če GA še ne poznate, smo pripravili kratek vodnik, kako nastaviti spletno analitiko.
1. Prijavite se v Google Analytics
Pojdite na analytics.google.com in kliknite “Začnite brezplačno” (“Start for free”). Prijavite se s svojim Google računom in ustvarite nov račun za Google Analytics.
2. Nastavite račun in lastnost
Vnesite ime (ime svojega podjetja ali spletne strani), ime lastnosti (Property Name, običajno ime spletne strani) in podrobnosti o svoji spletni strani, kot so URL, časovni pas in denarna enota.
3. Namestite sledilno kodo na svojo stran
Ko ustvarite račun, vam GA generira unikatno sledilno kodo (Tracking ID). To kodo morate dodati na svojo spletno stran, da bo Google spletna analitika začela zbirati podatke. Kako?
- Če uporabljate WordPress, uporabite vtičnik Site Kit by Google.
- Če imate spletno stran, ki ne uporablja CMS-ja, ročno dodajte sledilno kodo v
<head>sekcijo HTML kode vašega spletnega mesta.
4. Preverite, ali koda deluje
Obiščite svojo spletno stran in preverite razdelek “Real-Time” v Google Analytics. Če je koda pravilno nameščena, boste videli podatke o aktivnih obiskovalcih.
5. Povežite druge Googlove storitve
Želite še bolj učinkovito analizo? Povežite Google Analytics z Google Ads in Search Console. Tako boste lahko sledili prometu, konverzijam in ključnim besedam, ki vodijo obiskovalce na vašo stran.
Če se kje zataknete, vam z veseljem pomagamo pri nastavitvi in optimizaciji analitike. Pišite nam na zivjo@madwise.si.
Katere metrike spletne analitike štejejo?
Spletna analitika je lahko prava zmeda, če ne veste, katere številke so pomembne. Ne izgubljajte časa z metrikami, ki nimajo prave vrednosti. Osredotočite se na podatke, ki res štejejo. Tukaj so tiste, ki jih morate spremljati:
Število obiskovalcev in seje
Število obiskovalcev pokaže, koliko različnih ljudi obišče vašo spletno stran v določenem obdobju, medtem ko seja (“session”) meri celotno interakcijo posameznega obiskovalca z vašo stranjo. Seja se konča po 30 minutah neaktivnosti.
Če imate visok bounce rate (stopnjo obiskov ene strani), to ne pomeni vedno težave. Na straneh, kjer obiskovalci hitro najdejo, kar iščejo (npr. kontaktne informacije), je popolnoma običajen bounce rate med 70–90 %. Pri prodajnih straneh pa naj bi bil ta delež nižji, idealno med 20–40 %.
Povprečno trajanje seje (“average session duration”) vam pokaže, kako dolgo obiskovalci ostanejo na strani. Na informativnih straneh bi moral ta čas znašati vsaj 1–2 minuti. Če je manj, obiskovalci morda ne najdejo ustrezne vsebine.
Stopnja konverzije in vedenje obiskovalcev
Stopnja konverzije (“conversion rate”) je ena glavnih metrik za oceno uspešnosti vaše strani. Povprečna stopnja konverzije za e-trgovine se giblje okoli 2–3 %. Če je vaša nižja, analizirajte nakupno pot.
Je preveč zapletenih korakov? Ali stroški pošiljanja presenetijo kupce? Pri obrazcih za povpraševanje je optimalna stopnja konverzije lahko višja, tudi 10–15 %, odvisno od panoge.
Spremljanje vedenja obiskovalcev vam razkrije, kaj deluje. Na primer, če obiskovalci preživijo več časa na blogih kot na produktnih straneh, to lahko pomeni, da vsebine niso dovolj povezane z vašo ponudbo.
Prav tako bodite pozorni na CTR (“click-through rate”) svojih CTA-jev; idealna vrednost je 2–5 %, vendar lahko z dobro optimizacijo ta prag presežete.
Spletna analitika za prepoznavanje težav
Spletna analitika je odlično orodje za odkrivanje težav na strani. Če 60–80 % obiskovalcev zapusti nakupno košarico, to kaže na težavo. Ali je obrazec preveč zapleten? So stroški dostave nepričakovano visoki?
Prav tako bodite pozorni na izhodne strani (“exit pages”). Če 50 % uporabnikov zapusti določeno stran, preverite vsebino. Morda stran ni prilagojena za mobilne naprave ali pa obiskovalci ne dobijo pričakovanih informacij.
Z natančno analizo lahko izboljšate izkušnjo obiskovalcev in povečate stopnjo konverzije. Na primer, manj korakov v nakupnem procesu lahko poveča stopnjo konverzije za 20 % ali več.
Spletna analitika in najpogostejše napake pri uporabi
Spletna analitika je izjemno uporabno orodje, a le, če podatke pravilno razumete. Napačne interpretacije pogosto vodijo v napačne odločitve, ki lahko povzročijo tudi škodo. Oglejmo si najpogostejše napake:
1. Napačna interpretacija bounce rate-a (stopnja obiskov ene strani)
Visok bounce rate ni vedno težava. Na straneh, kjer obiskovalci hitro najdejo, kar potrebujejo (npr. kontaktni podatki), je normalno, da ta znaša 70–90 %. Če pa je bounce rate visok na produktnih ali ključnih vsebinskih straneh, to pomeni, da uporabniki ne najdejo tistega, kar iščejo, ali da stran ne izpolnjuje njihovih pričakovanj.
2. Prevelika odvisnost od povprečnih vrednosti
Povprečja, kot je povprečno trajanje seje, lahko prikrijejo dejanske težave. Če ima večina obiskovalcev kratke obiske, nekaj izjemno dolgih pa umetno dvigne povprečje, vas lahko zavede, da vse deluje dobro, čeprav ni tako.
3. Zanemarjanje segmentacije podatkov
Ne spremljajte vseh podatkov skupaj. Segmentirajte jih glede na vir prometa (organski, plačani, družbena omrežja). Tako boste hitro ugotovili, kateri kanali dejansko delujejo.
4. Neupoštevanje specifičnosti strani
Pri “one-pager” straneh je bounce rate pogosto blizu 100 %. To ne pomeni neuspeha. Spremljajte čas na strani ali merite dogodke, kot je “scroll depth” (pomikanje po strani), da boste razumeli, ali uporabniki dejansko spremljajo vsebino.
Če se izognete tem pogostim napakam, boste iz podatkov spletne analitike pridobili uporabne vpoglede in sprejemali boljše odločitve.
Izrazi spletne analitike, ki jih morate poznati
Spletna analitika ima svoj jezik, ki ga je dobro razumeti, če želite podatke pravilno uporabiti. Oglejmo si nekaj izrazov:
- Seja (Session): Aktivnosti uporabnika na vaši strani, ki trajajo do 30 minut brez interakcije.
- Bounce rate (Stopnja obiskov ene strani): Odstotek obiskovalcev, ki zapustijo stran, ne da bi kliknili kam drugam.
- Stopnja konverzije (Conversion rate): Delež obiskovalcev, ki opravijo želeno dejanje, kot je nakup ali izpolnitev obrazca.
- Cilj (Goal): Dejanja, ki jih določite za spremljanje, na primer klik na gumb ali ogled določenega videa.
- CTR (Click-through rate): Odstotek ljudi, ki kliknejo na povezavo ali oglas glede na število prikazov.
- Ogledi strani (Pageviews): Skupno število vseh ogledov vaše strani, vključno s ponovnimi.
- Unikatni ogledi strani (Unique pageviews): Kolikokrat je posamezna spletna stran obiskana s strani različnih uporabnikov.
- Trajanje seje (Average session duration): Povprečen čas, ki ga obiskovalci preživijo na vašem spletnem mestu.
- Napotitev (Referral): Promet, ki na vašo stran pride prek drugih spletnih mest.
- Organski promet (Organic traffic): Obiskovalci, ki pridejo na stran prek neplačanih iskalnih rezultatov.
- Plačan promet (Paid traffic): Obiskovalci, ki na stran pridejo prek plačanih oglasov.
- Izhodna stran (Exit page): Zadnja stran, ki jo uporabnik obišče pred odhodom.
- Stopnja odboja (Exit rate): Odstotek obiskovalcev, ki zapustijo specifično stran.
- Naprave (Devices): Podatki o tem, ali uporabniki brskajo z računalnikom, telefonom ali tablico.
Preberite še, kaj so metrike ničevosti →.
Spletna analitika izboljša Google oglaševanje
Spletna analitika ni le orodje za sledenje – je osnova za uspešno Google oglaševanje. Pri Madwise združimo analitiko in Google Ads oglaševanje ter poskrbimo, da vaše kampanje pritegnejo obiskovalce in povečajo prodajo.
Z našo pomočjo boste odkrili, katere metrike so res pomembne, in izboljšali svojo prisotnost na spletu. Kontaktirajte nas in naj podatki delajo za vaš uspeh!
